Radiation oncology enters the era of individualised medicine
Menée à partir de données génétiques portant sur 8 271 échantillons tumoraux issus de 20 localisations différentes, puis validée à partir de données cliniques portant sur 5 cohortes incluant au total 538 patients atteints d'un glioblastome, d'un cancer du sein, du poumon ou du pancréas, cette étude évalue la performance d'un modèle mathématique, basé sur des signatures moléculaires permettant d'estimer la radiosensibilité des tumeurs, pour déterminer la dose optimale de radiothérapie
In 2004, Bernier and colleagues published a timeline named Radiation Oncology: a century of achievements, stating that “We are now at a turning point in radiation oncology—techniques have been refined to allow accurate delivery and we now need the insight of molecular biology and genetics to further refine targeting”.1 More than a decade later, radiotherapy prescription is extensively adapted to patient, tumour, and other treatment-related characteristics. Dose delivery too is more accurate than ever as a result of better modulation and shaping of radiation beams, and advances in imaging, treatment planning, and delivery.
The Lancet Oncology , commentaire, 2016