On algorithms, machines, and medicine
Menée en Chine à partir de 312 399 images échographiques de la thyroïde réalisées sur 17 952 patients et 25 325 témoins, puis validée à partir de 20 386 images échographiques réalisées sur 2 692 patients supplémentaires, cette étude évalue la performance d'un modèle prédictif, basé sur l'analyse de données échographiques à l'aide de la technologie des réseaux profonds de neurones convolutifs, pour diagnostiquer un cancer de la thyroïde
Just as the map is not the territory, so too an algorithm is never the care that is given. Algorithms, neural networks, guidelines, and protocols—these all can only ever model aspects of a reality that is always more complex and fickle. As we move into a world dominated by algorithms and machine-learned clinical approaches, we must deeply understand the difference between what a machine says and what we must do.
The Lancet Oncology , commentaire, 2018