Bulletin n°401

Menée à partir de données portant sur 364 patientes atteintes d'un cancer épithélial de l'ovaire, cette étude évalue la performance d'un algorithme d'apprentissage automatique, basé sur 4 caractéristiques biologiques tumorales (structure, forme, taille et profil génétique) déterminées à partir de l'analyse de clichés tomographiques pré-opératoires, pour prédire la survie des patientes et le phénotype moléculaire de la tumeur

Menée à partir de l'analyse d'échantillons tumoraux prélevés sur 136 patients atteints d'un cancer du poumon non à petites cellules, cette étude évalue l'association entre l'expression de CD8 et de PD-L1 et le pronostic

Menée en Australie à partir d'une modélisation paramétrée pour 2 688 192 personnes âgées de 18 à 25 ans, cette étude estime, dans le cadre d'un système de santé à payeur unique, le rapport coût-efficacité d'un dépistage basé sur la recherche de variants et d'anomalies génétiques associés à certains cancers (BRCA1/BRCA2/MLH1/MSH2) ou à certaines maladies (mucoviscidose, amyotrophie spinale ou syndrome de l'X fragile) chez les jeunes adultes ou jeunes couples

A partir d'une revue systématique de la littérature publiée jusqu'en octobre 2017 (22 études incluant au total 44 319 patients), cette étude identifie 21 modèles cliniques destinés à prédire la survie après un traitement chirurgical pour un cancer du pancréas résécable, analyse la qualité des études qui ont évalué ces modèles puis présente des recommandations pour le développement et la validation de futurs modèles prédictifs

Menée à partir de données portant sur 723 patients atteints d'un carcinome œsogastrique, cette étude évalue la performance d'un nomogramme, basé sur le grade de l'échantillon tumoral analysé, son histotype (selon la classification de Lauren), son mode de prélèvement (résection ou biopsie) et son origine (tumeur primitive ou métastase), pour prédire le statut HER2 de la tumeur