Bulletin n°414

Menée à l'aide d'échantillons tumoraux prélevés sur des patients atteints d'un cancer de l'estomac ou d'un cancer colorectal, cette étude met en évidence l'intérêt d'un algorithme d'apprentissage automatique pour prédire la présence intratumorale d'une instabilité des microsatellites à partir d'images histologiques

Mené sur 9 427 patientes atteintes d'un cancer du sein HR+ HER2- sans envahissement des ganglions axillaires, cet essai évalue, en fonction de la catégorie d'âge des patientes (50 ans ou moins de 50 ans), l'intérêt d'utiliser la taille et le grade histologique de la tumeur en plus du score du test Oncotype DX pour identifier les patientes nécessitant un traitement adjuvant

Menée à partir de données d'études d'association sur le génome entier portant sur 122 977 patientes atteintes d'un cancer du sein et sur 105 974 témoins d'origine européenne, cette étude évalue la performance d'une nouvelle méthodologie, utilisant des modèles statistiques prédictifs développés à partir de données génétiques et de données de méthylation d'ADN, pour identifier des sites CpGs dont le niveau de méthylation est associé au risque de cancer du sein

Menée auprès de 27 699 participants et à l'aide de 12 modèles prédictifs, cette étude analyse l'importance des facteurs de risque cardiovasculaire traditionnels pour prédire le risque de maladie cardiovasculaire chez les adultes ayant survécu à un cancer diagnostiqué durant l'enfance