Artificial Intelligence in PET/CT Is about to Make Whole-Body Tumor Burden Measurements a Clinical Reality
Menée à partir de clichés tomographiques réalisés sur 629 patients atteints d'un cancer du poumon ou d'un lymphome (âge moyen : 52,2 ans ; 394 hommes), cette étude évalue la performance d'un algorithme d'apprentissage automatique, basé sur la technologie des réseaux de neurones convolutifs et intégrant des données de lectures d'images tomographiques, pour localiser et classer automatiquement des lésions suspectes repérées à l'aide d'une tomographie numérique à émission de positrons utilisant le fluorodésoxyglucose F18
It is impossible to pick up any communication in radiology and not be confronted with artificial intelligence (AI). With the plethora of articles, readers must be able to understand the referenced concepts and techniques to discern the true value of these publications to clinical practice.
Radiology , éditorial, 2018