Breast cancer diagnosis based on lipid profiling by probe electrospray ionization mass spectrometry
Menée à partir d'échantillons de tissus sains et de tissus tumoraux prélevés sur 23 patientes atteintes d'un cancer du sein traité par mastectomie, cette étude met en évidence l'intérêt d'un système, combinant intelligence artificielle et spectrométrie de masse avec ionisation par électronébulisation, pour diagnostiquer la maladie à partir du profil lipidique des tissus
Probe electrospray ionization mass spectrometry (PESI-MS) is an ambient ionization-based mass spectrometry method that surpasses the original electrospray ionization technique in features such as the rapidity of analysis, simplicity of the equipment and procedure, and lower cost. This study found that the PESI-MS system with machine learning has the potential to establish a lipid-based diagnosis of breast cancer with higher accuracy, using a simpler approach. Rapid MS for breast cancer
British Journal of Surgery , article en libre accès, 2020