Bulletin n°459
Sommaire
Dépistage, diagnostic, pronostic
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Découverte de technologies et de biomarqueurs (2)
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Menée à partir de l'analyse immunohistochimique de 127 échantillons de carcinome ampullaire invasif (taille supérieure ou égale à 3 mm), cette étude évalue la proportion de tumeurs présentant une déficience du système de réparation des mésappariements de l'ADN puis analyse l'association entre la présence de cette déficience, des caractéristiques clinicopathologiques de la tumeur et le pronostic
Frequency and clinicopathologic associations of DNA mismatch repair protein deficiency in ampullary carcinoma: Routine testing is indicated
Cancer, résumé, 2020
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Menée à partir de l'analyse génétique d'échantillons tumoraux prélevés sur 5 545 patients atteints d'un cancer de la prostate et d'origine européenne, cette étude évalue l'association entre des variants constitutionnels rares de 155 gènes impliqués dans la réparation de l'ADN et le risque de développer une forme agressive de la maladie
Germline sequencing DNA repair genes in 5,545 men with aggressive and non-aggressive prostate cancer
Journal of the National Cancer Institute, résumé, 2019
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Essais de technologies et de biomarqueurs dans un contexte clinique (3)
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Mené en Suède sur 280 patients bénéficiant d'une surveillance active pour un cancer de la prostate à faible risque de récidive, cet essai multicentrique évalue la performance d'un protocole, combinant IRM et un système de score (basé sur 5 biomarqueurs plasmatiques, 101 variants constitutionnels et 5 variables cliniques), pour prédire le risque de reclassification de la tumeur et réduire la fréquence des biopsies
Incorporating MRI and biomarkers in active surveillance protocols - results from the prospective Stockholm3 Active Surveillance trial (STHLM3AS)
Journal of the National Cancer Institute, article en libre accès, 2019
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Menée à partir d'échantillons plasmatiques prélevés sur 1 086 patients atteints d'un cancer colorectal métastatique (durée médiane de suivi : 6,2 ans), cette étude évalue l'association entre les niveaux de 5 biomarqueurs impliqués dans la régulation du métabolisme (facteur IGF-I, protéines IGFBP-3 et IGFBP-7, peptide c et adinopectine) et la survie des patients
IGF-binding proteins, adiponectin and survival in metastatic colorectal cancer: results from CALGB (Alliance)/SWOG 80405
JNCI Cancer Spectrum, article en libre accès, 2019
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Menée auprès de 850 patients bénéficiant d'une surveillance active pour un cancer de la prostate à faible risque de récidive puis validée auprès d'une cohorte de 533 patients supplémentaires, cette étude multicentrique détermine les paramètres cliniques permettant de prédire une reclassification de la tumeur et d'identifier ainsi les patients pour lesquels il est possible de différer en toute sécurité les examens de suivi (tests du PSA et biopsies de la prostate)
Tailoring Intensity of Active Surveillance for Low-Risk Prostate Cancer Based on Individualized Prediction of Risk Stability
JAMA Oncology, résumé, 2019
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Politiques et programmes de dépistages (1)
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Menée en Australie auprès d'une cohorte de 262 350 femmes âgées de 50 à 65 ans (durée de suivi : 16 ans), cette étude évalue l'effet d'un programme de dépistage de cancer du sein par mammographie sur la mortalité spécifique
Breast-cancer mortality in screened versus unscreened women: Long-term results from a population-based study in Queensland, Australia
Journal of Medical Screening, résumé, 2019
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Ressources et infrastructures (1)
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Cet article présente les recommandations du "World Sarcoma Network" concernant la prise en charge d'un sarcome avec gène de fusion NTRK
Diagnosis and management of tropomyosin receptor kinase (TRK) fusion sarcomas: expert recommendations from the World Sarcoma Network
Annals of Oncology, article en libre accès, 2020
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Évaluation des technologies et des biomarqueurs (6)
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Menée à partir d'images histologiques numériques du projet "The Cancer Genome Atlas", de données d'ARNs messagers du "Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium" et de l'analyse immunohistochimique d'échantillons tumoraux issus de 943 patients, cette étude met en évidence une association entre l'expression nucléolaire de la dyskérine DKC1 et un pronostic défavorable chez les patientes atteintes d'un cancer du sein
The nucleolar-related protein Dyskerin pseudouridine synthase 1 (DKC1) predicts poor prognosis in breast cancer
British Journal of Cancer, résumé, 2020
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Menée auprès de 2 474 patientes atteintes d'un cancer invasif du sein et à partir de données du projet "The Cancer Genome Atlas" portant sur 975 patientes, cette étude évalue l'association entre le système de score "Tyrer-Cuzick" (destiné à estimer la probabilité de développer un cancer du sein) et le degré d'agressivité de la maladie
Association between breast cancer risk and disease aggressiveness: characterizing underlying gene expression patterns
International Journal of Cancer, résumé, 2020
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Menée auprès de 220 patients ayant subi entre 2006 et 2016 une exérèse totale au-delà du mésorectum pour un cancer rectal primitif récidivant ou de stade localement avancé (durée médiane de suivi : 26 mois), cette étude identifie les facteurs associés au risque de métastases métachrones et analyse l'effet de ces métastases sur la survie globale
Factors associated with metachronous metastases and survival in locally advanced and recurrent rectal cancer
BJS Open, article en libre accès, 2020
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Menée à partir de modélisations, cette étude évalue l'intérêt, du point de vue notamment du nombre d'années de vie gagnées, du taux de faux-positif et du taux de surdiagnostic, d'utiliser les antécédents familiaux et un test polygénique (basé sur la présence de 313 polymorphismes à simple nucléotide) pour identifier parmi les femmes à risque accru de cancer du sein, celles pouvant bénéficier d'un programme de dépistage par mammographie avant l'âge de 50 ans
Personalizing Breast Cancer Screening Based on Polygenic Risk and Family History
Journal of the National Cancer Institute, article en libre accès, 2019
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Dossier
Menée à l'aide de clichés mammographiques réalisés auprès de 739 patientes atteintes d'un cancer du sein et auprès de 8 066 témoins en bonne santé (âge : de 40 à 74 ans), cette étude compare les performances de trois logiciels disponibles dans le commerce et basés sur les technologies de l'intelligence artificielle pour aider les radiologues à interpréter les clichés mammographiques et améliorer la détection des lésions cancéreuses
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External Evaluation of 3 Commercial Artificial Intelligence Algorithms for Independent Assessment of Screening Mammograms
JAMA Oncology, résumé, 2019
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Artificial Intelligence to Support Independent Assessment of Screening Mammograms—The Time Has Come
JAMA Oncology, éditorial, 2019
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Menée à partir de données de santé portant sur 48 151 patients présentant une cirrhose liée au virus de l'hépatite C (durée moyenne de suivi : 11,6 ans), cette étude évalue la performance d'un algorithme d'apprentissage automatique, basé sur la technologie des réseaux de neurones récurrents et utilisant des données cliniques, pour prédire le risque de développer un carcinome hépatocellulaire
Assessment of a Deep Learning Model to Predict Hepatocellular Carcinoma in Patients With Hepatitis C Cirrhosis
JAMA Network Open, article en libre accès, 2019
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