Bulletin n°480
Sommaire
Dépistage, diagnostic, pronostic
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Découverte de technologies et de biomarqueurs (1)
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Menée à partir d'une série de 38 283 données dermatologiques portant sur 133 patients et à partir d'images cutanées issues d'appareils photographiques grand public, puis validée à partir de 135 images grand champ réalisées sur 68 patients supplémentaires, cette étude évalue la performance d'un algorithme d'apprentissage automatique, basé sur la technologie des réseaux de neurones convolutifs, pour détecter des lésions cutanées pigmentées suspectes
Using deep learning for dermatologist-level detection of suspicious pigmented skin lesions from wide-field images
Science Translational Medicine, résumé, 2020
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Politiques et programmes de dépistages (2)
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Menée au Danemark à partir de données portant sur 60 199 femmes participant à un programme de dépistage du cancer du col utérin et présentant des anomalies cytologiques (âge : de 23 à 59 ans), cette étude analyse le respect des recommandations en matière de suivi
Gaps between recommendations and their implementation: A register-based study of follow-up after abnormalities in cervical cancer screening
Preventive Medicine, résumé, 2021
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Menée aux Etats-Unis auprès de 84 823 participantes âgées de 21 à 29 ans, cette étude évalue l'intérêt, du point de vue de l'augmentation des taux d'examens cytologiques (test Pap) et de colposcopies, de deux interventions : l'une proposant une application pour téléphone portable, l'autre proposant en plus des outils pédagagiques
Effect of 2 Interventions on Cervical Cancer Screening Guideline Adherence
American Journal of Preventive Medicine, résumé, 2020
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Ressources et infrastructures (1)
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Cet article analyse le rôle de l'intelligence artificielle dans la détection d'un cancer du sein, l'établissement de son pronostic et l'exploitation des données concernant le microenvironnement tumoral
Tumor microenvironment and the role of artificial intelligence in breast cancer detection and prognosis
The American Journal of Pathology, article en libre accès, 2020
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Évaluation des technologies et des biomarqueurs (4)
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Menée à partir de données portant sur 25 930 patients atteints d'un mélanome primitif cutané d'épaisseur inférieure ou égale à 1mm (durée médiane de suivi : 6,7 ans) puis validée à partir de données portant sur 2 968 patients supplémentaires (durée médiane de suivi : 12 ans), cette étude évalue la performance de trois nomogrammes, basés sur des paramètres clinico-pathologiques (âge, sexe, localisation de la lésion, épaisseur, statut du ganglion sentinelle, présence de mitoses), pour prédire le risque de récidive locale, régionale ou distante
Development and Validation of Nomograms to Predict Local, Regional, and Distant Recurrence in Patients With Thin (T1) Melanomas
Journal of Clinical Oncology, résumé, 2020
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Dossier
Menée en Corée du Sud à partir de données portant sur 1 975 patientes (âge médian : 49 ans), cette étude évalue la performance, du point de vue notamment du taux de détection de lésions cancéreuses, de la sensibilité et de la spécificité, d'un protocole abrégé d'IRM mammaire puis compare les résultats obtenus sur 3 années consécutives
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Breast Cancer Screening with Abbreviated Breast MRI: 3-year Outcome Analysis
Radiology, résumé, 2020
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Sustained Benefits of Abbreviated Breast MRI on Consecutive Screening Rounds
Radiology, commentaire, 2020
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Menée à partir de l'analyse des données d'un essai de phase III portant sur 482 patientes atteintes d'un cancer du sein triple négatif, cette étude évalue l'association entre le phénotype immunitaire de la tumeur et la réponse pathologique complète à une chimiothérapie néo-adjuvante
Association of Immunophenotype With Pathologic Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy for Triple-Negative Breast Cancer: A Secondary Analysis of the BrighTNess Phase 3 Randomized Clinical Trial
JAMA Oncology, résumé, 2020
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Menée à partir de données portant sur 1 678 patients présentant une tumeur traitée par anti-PD-1 ou anti-PD-L1 entre 2015 et 2018 (âge médian : 64 ans ; 55 % d'hommes), cette étude évalue, pour 16 types de tumeur, le taux de réponse aux inhibiteurs de point de contrôle immunitaire en fonction de la valeur seuil (nombre de mutations par mégabase) pour laquelle la charge mutationnelle de la tumeur est dite élevée
Response Rates to Anti–PD-1 Immunotherapy in Microsatellite-Stable Solid Tumors With 10 or More Mutations per Megabase
JAMA Oncology, résumé, 2020
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