Bulletin n°487

Menée à partir de l'analyse transcriptomique de foyers métastatiques hépatiques, d'échantillons tumoraux et de tissus adjacents issus de patients atteints d'un cancer gastrique et menée à l'aide de xénogreffes sur des modèles murins, cette étude met en évidence une association entre le niveau d'expression de la sous-unité gamma 4 de la protéine G et la survie globale ainsi que le risque de métastase hépatique

Menée à partir notamment de séries de données du projet "The Cancer Genome Atlas", cette étude évalue la performance d'un algorithme d'apprentissage automatique pour identifier, à partir d'images de lames histologiques, les tumeurs colorectales sporadiques présentant une instabilité des microsatellites

Menée à l'aide de lignées cellulaires de cancer de la vessie et de données du projet "The cancer Genome Atlas", cette étude identifie une signature, basée sur l'expression de 14 microARNs associés à l'hypoxie tumorale, permettant d'identifier les patients pouvant bénéficier d'un traitement combinant une radiothérapie, un carbogène et un nicotinamide

Menée à l'aide d'échantillons tumoraux issus de patientes atteintes d'un cancer du sein HER2+, cette étude met en évidence une association entre l'évolution des caractéristiques protéomiques du tissu tumoral durant un traitement néoadjuvant et la réponse pathologique complète

Menée à partir de données transcriptomiques de différents types tumoraux et de données thérapeutiques, cette étude met en évidence l'intérêt d'un outil, basé sur les interactions génétiques et la létalité synthétique, pour prédire la réponse à des thérapies ciblées ou des immunothérapies

Cet article passe en revue les études concernant l'emploi de l'intelligence artificielle pour diagnostiquer un cancer de la tête et du cou à partir d'images médicales

Cet article analyse les défis à relever pour identifier et intégrer dans les études cliniques de nouveaux biomarqueurs permettant d'identifier les patients pouvant bénéficier d'un traitement par inhibiteur de point de contrôle immunitaire, puis passe en revue les études récentes concernant la diversité des fonctions des cellules immunitaires dans le microenvironnement tumoral et l'intérêt de ces fonctions pour améliorer les stratégies thérapeutiques guidées par biomarqueur

Menée en Corée du Sud à partir de données cliniques portant sur 1 225 patientes atteintes d'un cancer primitif invasif du sein et sur 35 991 femmes en bonne santé, cette étude met en évidence une association entre l'indice de masse corporelle, le nombre absolu de lymphocytes et la survie sans maladie

Menée à partir de données portant sur 395 patientes atteintes d'un cancer du col de l'utérus de stade IA1 à IIA2 traité entre 2000 et 2019, cette étude évalue l'association entre la distance sans tumeur et le pronostic

Menée au Royaume-Uni à partir de données portant sur 273 789 fumeurs ou anciens fumeurs âgés de 40 à 80 ans, cette étude compare la performance de trois modèles prédictifs pour estimer le risque de développer un cancer du poumon et identifier ainsi les patients pouvant bénéficier d'un examen de dépistage de la maladie

A partir d'une revue systématique de la littérature, cette étude identifie, dans le cadre du dépistage du cancer du sein, les méthodes de stratification des patientes basées sur la présence de facteurs de risque puis analyse le rapport coût-efficacité de ces méthodes

Menée à l'aide notamment de simulations et d'ADNs synthétiques, cette étude évalue la performance analytique de 5 tests basés sur la détection de mutations au niveau de l'ADN tumoral circulant

Menée à partir de données portant sur 5 140 patients ayant reçu entre 2008 et 2017 une greffe de cellules souches hématopoïétiques provenant d'un donneur non apparenté, cette étude multicentrique évalue l'association entre le degré de non correspondance entre les antigènes du système HLA du receveur et du donneur, déterminé par typage haute résolution, et la survie globale ainsi que le risque de maladie aiguë du greffon contre l'hôte

Menée à partir de données d'imagerie portant sur 905 patients ayant subi une IRM multiparamétrique suivie d'une biopsie prostatique ciblée à l'aide de fusions d'images échographiques et d'IRM, cette étude met en évidence la performance d'un algorithme d'apprentissage profond pour segmenter avec précision et rapidité la glande prostatique