Bulletin n°505

Menée à l'aide de xénogreffes dérivées de tumeurs de patientes atteintes d'un cancer de l'ovaire et menée à l'aide d'échantillons tumoraux fixés au formaldéhyde et inclus en paraffine, cette étude met en évidence une association entre un score mesurant la quantité, avant traitement, de foyers de cellules exprimant la recombinase RAD51, une protéine impliquée dans la réparation de l'ADN par recombinaison homologue, et la réponse à l'olaparib

Menée à l'aide d'échantillons tumoraux prélevés sur 58 patients atteints d'un cancer de l'estomac, de 436 micro-échantillons tumoraux et de données transcriptionnelles issues du projet "The Cancer Genome Atlas", cette étude analyse la corrélation entre la quantité intratumorale de cellules immunitaires exprimant la protéine TIM3 et le pronostic

Menée à l'aide de lignées cellulaires, d'échantillons tumoraux d'origine humaine et de données portant sur 1 953 patientes atteintes d'un cancer du sein, cette étude démontre que l'expression élevée de la protéine nucléolaire TCOF1 dans les cellules cancéreuses triple négatives favorise le développement de cellules souches cancéreuses ainsi que la croissance tumorale puis met en évidence une association entre cette expression et un pronostic défavorable

Menée aux Pays-Bas à partir d'échantillons cervicaux issus de 294 femmes dont le résultat du test de recherche du papillomavirus humain (HPV) est positif et dont l'analyse cytologique révèle une anomalie au niveau des noyaux cellulaires (dyscaryose légère ou anomalie proche de la dyscaryose), cette étude évalue l'intérêt d'analyser la méthylation de FAM19A4/miR124-2 et/ou d'effectuer un génotypage du HPV pour améliorer l'identification des patientes nécessitant une colposcopie

Menée notamment à l'aide d'échantillons de moelle osseuse prélevés sur 138 patients atteints d'un myélome multiple puis validée sur 151 patients supplémentaires, cette étude met en évidence une association entre la surexpression du micro-ARN miR-181 dans les plasmocytes CD138+ et la progression de la maladie à court terme ainsi qu'un pronostic défavorable

Menée à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique, cette étude identifie une signature de 13 biomarqueurs (SPATA19, TSPY3, GLS2, TCEA2, TSGA10, HMGN5, LUZP4, HDAC4, SPACA3, IMPDH1, TXN2, TFG et PPP2R1A) permettant de prédire la survie chez les patients atteints d'un cancer du poumon non à petites cellules de stade précoce

Menée à partir d'échantillons cervicaux, cette étude analyse l'efficacité d'une stratégie comportant une excision de la grande boucle de la zone de transformation, l'utilisation de différents biomarqueurs (coloration p16/Ki-67, coloration hématoxyline-éosine) et le génotypage du papillomavirus humain, pour améliorer la précision du diagnostic chez les femmes dont le col de l'utérus présente une zone de transformation de type 3