Bulletin n°565
Sommaire
Dépistage, diagnostic, pronostic
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Découverte de technologies et de biomarqueurs (1)
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Menée à partir de 987 échantillons salivaires collectés auprès de patients atteints d'un carcinome rhinopharyngé et de témoins, cette étude évalue l'intérêt de mesurer le niveau de méthylation de l'ADN du virus d'Epstein-Barr pour diagnostiquer la maladie
Saliva biopsy: Detecting the difference of EBV DNA methylation in the diagnosis of nasopharyngeal carcinoma
International Journal of Cancer, résumé, 2023
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Essais de technologies et de biomarqueurs dans un contexte clinique (1)
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Menée à partir d'une technique de séquençage de l'ADN tumoral circulant issu de 207 patientes atteintes d'un cancer métastatique du sein puis validée sur 465 patientes atteintes d'un cancer du sein triple négatif de stade II-III et ayant reçu une chimiothérapie néoadjuvante dans le cadre d'un essai de phase III, cette étude met en évidence une association entre la présence d'anomalies au niveau du nombre de copies géniques et le pronostic
Copy number aberrations in ctDNA enables prognosis prediction and molecular characterization of breast cancer
Journal of the National Cancer Institute, résumé, 2022
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Évaluation des technologies et des biomarqueurs (1)
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Menée à partir de données cliniques portant sur 9 millions de personnes dont 27 900 atteintes d'un cancer du pancréas, cette étude met en évidence l'intérêt d'un algorithme d'apprentissage automatique, intégrant des données de trajectoires de certaines maladies (diabète mellitus, pancréatite...), pour prédire le risque de développer un cancer du pancréas
A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories
Nature Medicine, article en libre accès, 2023
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