Bulletin n°567
Sommaire
Dépistage, diagnostic, pronostic
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Découverte de technologies et de biomarqueurs (1)
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Menée à l'aide de lignées cellulaires, d'une xénogreffe sur un modèle murin et d'échantillons tumoraux prélevés sur des patients atteints d'un cancer, cette étude met en évidence une association entre l'activité de liaison de PDL1/2 et la réponse aux anti-PD1
Functional binding of PD1 ligands predicts response to anti-PD1 treatment in patients with cancer
Science Advances, article en libre accès, 2022
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Essais de technologies et de biomarqueurs dans un contexte clinique (1)
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Mené sur 369 patientes atteintes d'un carcinome canalaire invasif du sein de stade localement avancé, cet essai randomisé évalue, par rapport à une stratégie conventionnelle de stadification, la performance d'une tomographie numérique par émission de positrons à base de fluorodésoxyribose 18F (PET-CT) pour détecter des métastases asymptomatiques distantes puis examine l'impact de cette technologie de détection sur les traitements reçus
Impact of 18F-Labeled Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography-Computed Tomography Versus Conventional Staging in Patients With Locally Advanced Breast Cancer
Journal of Clinical Oncology, article en libre accès, 2022
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Évaluation des technologies et des biomarqueurs (3)
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A partir d'une revue de la littérature (39 études), cette méta-analyse évalue l'utilité de l'ADN tumoral circulant pour prédire le risque de récidive après le traitement curatif d'une tumeur solide
Utility of ctDNA in predicting relapse in solid tumors after curative therapy: a meta-analysis
JNCI Cancer Spectrum, article en libre accès, 2022
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Menée à partir des données d'une étude suédoise portant sur 53 051 femmes, cette étude identifie les facteurs communs permettant de prédire le risque de cancer du sein chez des soeurs
Prediction of breast cancer risk for sisters of women attending screening
Journal of the National Cancer Institute, article en libre accès, 2022
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Menée à partir de données portant sur 976 patients atteints d'un cancer du poumon métastatique non à petites cellules EGFR/ALK- traité par inhibiteurs de point de contrôle immunitaire, cette étude évalue l'intérêt d'un algorithme d'apprentissage automatique, utilisant des images tomographiques du thorax, pour prédire la réponse au traitement
Predicting benefit from immune checkpoint inhibitors in patients with non-small-cell lung cancer by CT-based ensemble deep learning: a retrospective study
The Lancet Digital Health, article en libre accès, 2022
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