Bulletin n°611
Sommaire
Dépistage, diagnostic, pronostic
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Découverte de technologies et de biomarqueurs (2)
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Menée à l'aide d'échantillons sériques prélevés sur 1 309 personnes et à l'aide de 12 algorithmes d'apprentissage automatique, cette étude met en évidence l'intérêt d'un modèle, basé sur 5 auto-anticorps (anti-CAST, anti-HDAC1, anti-HSF1, anti-PTMS et anti-ZPR1), pour détecter précocement un carcinome épidermoïde de l'oesophage
ESCCPred: a machine learning model for diagnostic prediction of early esophageal squamous cell carcinoma using autoantibody profiles
British Journal of Cancer, résumé, 2024
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Menée à partir de l'analyse de tissus hépatiques prélevés sur 49 patients atteints d'un cancer du pancréas de stade localisé et sur 19 patients présentant des lésions pancréatiques non cancéreuses, cette étude identifie des caractéristiques immunologiques et moléculaires permettant de prédire le risque de métastases hépatiques
Multi-parametric atlas of the pre-metastatic liver for prediction of metastatic outcome in early-stage pancreatic cancer
Nature Medicine, résumé, 2024
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Essais de technologies et de biomarqueurs dans un contexte clinique (2)
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Mené sur 150 patients atteints d'un cancer de la prostate (âge moyen : 62 ans), cet essai de phase II évalue, par rapport à une IRM multiparamétrique, la précision d'une tomographie numérique par émission de positrons à base de PSMA-1007 18F pour déterminer le stade de la maladie
Fluorine-18 Prostate-Specific Membrane Antigen–1007 PET/CT vs Multiparametric MRI for Locoregional Staging of Prostate Cancer
JAMA Oncology, article en libre accès, 2023
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Menée sur 18 patients atteints d'une tumeur neuroendocrine de haut grade du poumon ou de la prostate (âge médian : 64 ans ; 67 % d'hommes), cet essai de phase I/II évalue la faisabilité et la sécurité d'une tomographie numérique par émission de positrons utilisant le traceur [89Zr]Zr-DFO-SC16.56 (anticorps anti-DLL3 conjugué à un chélateur du zirconium-89) pour détecter des tumeurs exprimant la protéine DLL3
Imaging with [89Zr]Zr-DFO-SC16.56 anti-DLL3 antibody in patients with high-grade neuroendocrine tumours of the lung and prostate: a phase 1/2, first-in-human trial
The Lancet Oncology, résumé, 2023
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Politiques et programmes de dépistages (2)
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Menée à partir de données portant sur 9 904 fumeurs ou anciens fumeurs ayant arrêté de fumer depuis plus de 15 ans (âge médian : 64 ans ; 94 % d'hommes), cette étude évalue la performance d'un modèle prédictif et d'un outil d'aide à la décision partagée pour améliorer la participation au dépistage du cancer du poumon par tomographie à faible dose de rayonnement
Prediction-Augmented Shared Decision-Making and Lung Cancer Screening Uptake
JAMA Network Open, article en libre accès, 2023
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Menée à partir de données d'études observationnelles portant au total sur 22 713 fumeurs ou anciens fumeurs (âge médian : 62 ans), cette étude évalue l'association entre l'utilisation de la cigarette électronique et le recours au dépistage du cancer du poumon
E-Cigarette Use and Lung Cancer Screening Uptake
JAMA Network Open, article en libre accès, 2023
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Évaluation des technologies et des biomarqueurs (1)
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Menée à partir de prélèvements FIT provenant de 300 personnes, cette étude évalue la faisabilité et la performance d'une méthode, consistant à analyser la quantité d'ADN de la bactérie Fusobacterium nucleatum à l'aide de la PCR numérique en gouttelettes, pour détecter précocement des adénomes et cancers colorectaux
Enhancing Colorectal Cancer Screening with Droplet Digital PCR (ddPCR) Analysis of Fusobacterium nucleatum in Fecal Immunochemical Test (FIT) Samples
Cancer Prevention Research, résumé, 2023
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