Bulletin n°647 du 3 juin 2025
Sommaire
Dépistage, diagnostic, pronostic
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Découverte de technologies et de biomarqueurs (1)
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Menée à l'aide de l'intelligence artificielle ainsi que d'échantillons plasmatiques prélevés sur 357 témoins et 148 patients atteints d'un cancer du cerveau, cette étude met en évidence l'intérêt d'analyser les caractéristiques des fragments de l'ADN libre circulant pour détecter la maladie
Detection of Brain Cancer Using Genome-Wide Cell-free DNA Fragmentomes
Cancer Discovery, article en libre accès, 2025
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Essais de technologies et de biomarqueurs dans un contexte clinique (1)
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Cet article passe en revue les méthodologies d'évaluation préopératoire des nodules thyroïdiens et décrit les dernières avancées de l'intelligence artificielle pour ce type d'évaluation
From Data to Diagnosis: How Artificial Intelligence is Revolutionizing Preoperative Assessment of Thyroid Nodules and Cancer
European Journal of Surgical Oncology, résumé, 2025
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Ressources et infrastructures (3)
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Menée aux Etats-Unis à partir de données du "National Lung Screening Trial" portant sur 24 924 participants, cette étude examine les tendances en matière de recommandation de poursuite du dépistage du cancer du poumon en fonction de différents facteurs de risque et de groupes démographiques
A retrospective cohort study investigating factors affecting recommendation for continued low-dose computed tomography lung cancer screening in the national lung cancer screening trial
Journal of Medical Screening, résumé, 2025
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A partir d'une revue de la littérature, cet article examine comment l'intelligence artificielle peut améliorer les performances cliniques de la tomographie par cohérence optique pour diagnostiquer certains cancers et autres maladies
Artificial Intelligence in Advancing Optical Coherence Tomography for Disease Detection and Cancer Diagnosis: A scoping review
European Journal of Surgical Oncology, résumé, 2025
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Cet article présente les recommandations et les connaissances actuelles sur le dépistage du cancer du col de l'utérus, basé sur la détection de l'ADN ou de l'ARN du papillomavirus humain, chez les femmes infectées par le VIH
International papillomavirus society policy statement on human papillomavirus-based cervical cancer screening for women living with HIV
Preventive Medicine, résumé, 2025
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Évaluation des technologies et des biomarqueurs (2)
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Cette étude évalue l'utilité de modèles d'apprentissage automatique pour prédire, à partir de données clinico-pathologiques, la survie des patients atteints d'un cancer du côlon
Leveraging automated machine learning to predict colon cancer prognosis from clinical features and risk groups: a retrospective cohort study
European Journal of Surgical Oncology, résumé, 2025
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Menée à partir d'échantillons urinaires prélevés sur 89 et 77 patients atteints d'un cancer non invasif de la vessie insensible au bacille de Calmette-Guérin et traité par atézolizumab, cette étude évalue la possibilité d'utiliser le profil de l'ADN tumoral pour identifier les patients ne pouvant bénéficier d'une immunothérapie systémique
Urine Tumor DNA to Stratify the Risk of Recurrence in Patients Treated with Atezolizumab for Bacillus Calmette-Guérin–unresponsive Non–muscle-invasive Bladder Cancer
European Urology, résumé, 2025
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